Última atualização em 15 de setembro de 2025 por Júlia Neves
Você já notou que o Google não é mais o mesmo? Aquela tradicional lista de dez links azuis que conhecemos por anos está, aos poucos, dando lugar a respostas completas, resumos inteligentes e uma experiência que mais parece uma conversa do que uma simples busca.
Se você sentiu essa mudança, você não está imaginando coisas, o que antes era uma previsão, agora é a nossa realidade. Bem-vindo ao que está sendo chamado de Google AI Mode (ou Modo IA), lançado oficialmente no Brasil em setembro de 2025.
Essa não é uma ferramenta, mas sim a nova realidade da busca, uma transformação profunda impulsionada por Inteligência Artificial Gemini 2.5. O Google evoluiu de um motor de busca para um “agente de IA” pessoal, capaz não só de responder, mas de executar tarefas complexas por você. Para usuários, empresas e, claro, para profissionais de SEO, as regras do jogo mudaram completamente.
Neste artigo, você vai entender o que é o Google AI Mode, seus principais recursos, o impacto direto que ele terá na visibilidade do seu site e, claro, como você pode se preparar para não apenas sobreviver, mas prosperar nesse novo cenário.
O que é o Google AI Mode?
O Google AI Mode é a definição para a nova experiência do Google Search, onde a Inteligência Artificial, principalmente através dos modelos Gemini, deixa de ser um mero assistente para se tornar a parte central da busca.
O objetivo é transformar o Google de um “motor de busca” para um “motor de respostas”. Em vez de simplesmente te entregar uma lista de links para você encontrar a informação, o Google agora analisa, sintetiza, compara e te entrega uma resposta pronta, contextualizadae até acionável diretamente na página de resultados.
É uma mudança de paradigma, de pesquisar para conversar, de encontrar para descobrir.
AI Mode vs. AI Overviews
Muitos ainda confundem o AI Mode com os AI Overviews (Resumos de IA), mas eles são fundamentalmente diferentes, e entender essa diferença é o primeiro passo para ajustar sua estratégia.
Pense nos AI Overviews como “featured snippets especiais”. Eles são resumos rápidos e objetivos que aparecem no topo da busca tradicional para fornecer uma resposta direta, com uma interação mais estática.
Já o AI Mode é uma experiência de busca completamente nova e imersiva, um ambiente separado que o usuário ativa para uma exploração aprofundada, transformando a busca em um diálogo dinâmico e conversacional que permite perguntas de acompanhamento.
Essa diferença estrutural leva a impactos distintos no SEO. Os AI Overviews, por terem uma alta sobreposição de fontes com os 10 primeiros resultados orgânicos (cerca de 86% no nível de domínio, segundo estudos), ainda recompensam um bom ranqueamento tradicional, apesar de reduzirem o CTR.
Por outro lado, o AI Mode tem uma relação mais distante com os rankings clássicos, com a sobreposição de domínios caindo para cerca de 51%. Ele busca informações de forma muito mais ampla para construir suas respostas, o que pode diminuir ainda mais a necessidade do clique e valorizar a simples menção da sua marca como fonte confiável.
Quais são os principais recursos e funcionalidades do Google AI Mode?
A transformação se manifesta através de funcionalidades poderosas, agora disponíveis no Brasil.
Conversa em voz, texto, imagem
A busca está se tornando multimodal. Isso significa que você não está mais limitado a digitar texto.
Com o AI Mode no Google, você pode:
- Buscar com a câmera: Usar o Google Lens para apontar para um objeto e fazer perguntas sobre ele.
- Buscar com a voz: Fazer perguntas complexas de forma conversacional.
- Combinar modos: Tirar uma foto de um tênis, por exemplo, e perguntar por texto “onde encontro um parecido com este em azul por menos de R$300?”. Essa é a verdadeira busca por voz multimodal.
Capacidades “Agentivas”
Anunciada em agosto de 2025, esta é a maior evolução. O AI Mode agora possui capacidades “agentivas”, ou seja, ele age em seu nome. Inicialmente, isso inclui:
- Reservas em restaurantes: Você pode pedir “encontre um restaurante italiano para duas pessoas, amanhã às 20h, na Vila Madalena, com mesas ao ar livre”. A IA busca em plataformas parceiras (como OpenTable e Resy), mostra opções disponíveis em tempo real e oferece o link direto para a reserva.
- Expansão futura: Em breve, será possível marcar serviços locais e comprar ingressos para eventos.
Query fan‑out e Deep Search
Para entregar respostas completas, a IA do Google está mais inteligente.
Query Fan-out
Quando você faz uma pergunta complexa, o Google agora “quebra” essa pergunta em uma constelação de subconsultas que ele mesmo pesquisa em segundo plano.
Ele busca por variações de palavras-chave, perguntas contextuais e comparações implícitas para coletar as informações de várias fontes e construir um único resumo coeso.
O objetivo é diminuir os “Custos Délficos”, ou seja, a carga cognitiva do usuário, que não precisa mais fazer múltiplas buscas para encontrar sua resposta.
Uma dica prática para entender como a IA “pensa”, você pode usar uma técnica conhecida como “Dale Hack”.
Faça sua pergunta complexa ao Gemini e, em seguida, peça para ele “expandir o raciocínio”. A ferramenta então revelará as subconsultas que fez para chegar à resposta, dando a você um mapa de quais tópicos seu conteúdo precisa cobrir.
Google Deep Search
Quando a busca é ainda mais complexa ou de nicho, o Google ativa um recurso ainda mais poderoso, o Deep Search.
Essa funcionalidade, que leva mais tempo para processar, realiza um “fan-out” em uma escala muito maior, podendo disparar centenas de consultas e analisar milhares de documentos, incluindo fóruns, artigos acadêmicos e guias técnicos.
O resultado não é um simples resumo, mas sim um relatório aprofundado e totalmente citado.
Para os criadores de conteúdo, isso significa que para tópicos muito específicos, a profundidade, a originalidade e a autoridade do material serão os fatores decisivos para ser incluído como fonte em uma resposta de Deep Search.
Integração com Shopping, Project Mariner, AR
A experiência de compra também está sendo transformada.
- Integração com Shopping e AR: A IA permitirá recomendações de produtos muito mais inteligentes e personalizadas. Você poderá usar a Realidade Aumentada (AR) para ver como um móvel ficaria na sua sala diretamente pela busca.
- Project Mariner: Este é um esforço do Google para criar um “gráfico de produtos” mais robusto. A IA usará esse gráfico para entender melhor os produtos, suas características e como eles se relacionam, permitindo comparações e sugestões muito mais precisas.
- Personalização: O AI Mode usa seu histórico de buscas, interações no Maps e até dados do Gmail (com sua permissão) para oferecer resultados hiper-personalizados, como sugerir restaurantes que se alinham às suas preferências.
Quais são os impactos no SEO e visibilidade online?
Para profissionais de SEO e donos de sites, o Google AI Mode representa a maior mudança das últimas décadas.
O objetivo não é mais apenas ranquear, mas ser a fonte da resposta da IA.
Mudança na CTR, risco de invisibilidade
Com as respostas sendo entregues diretamente no AI Mode e nos AI Overviews, a tendência é que a taxa de cliques (CTR) nos resultados orgânicos tradicionais diminua (estimativas apontam uma queda de até 34,5%).
O usuário não precisará mais clicar em vários links se a resposta já estiver ali e o Modo IA pode intensificar o cenário de “buscas de clique zero”.
Isso cria um risco de invisibilidade, se o seu site não for usado como uma das fontes para o resumo da IA, ele pode simplesmente não ser visto.
Estratégia SXO e dados estruturados
O foco muda para SXO (Search Experience Optimization). Não basta mais otimizar para o robô, é preciso otimizar a experiência completa do usuário, e isso inclui fornecer a melhor e mais clara resposta.
A forma mais eficaz de fazer isso é através de dados estruturados (Schema.org). Eles traduzem o conteúdo do seu site para uma linguagem que a IA do Google entende perfeitamente, aumentando suas chances de ser usado como fonte.
Autoridade, citações e PR digital
Nesse momento em que a IA escolhe as melhores fontes, a autoridade do seu site nunca foi tão importante.
Um estudo da Semrush de julho de 2025 revelou um fato surpreendente: o Reddit domina como fonte de citação. Isso sinaliza que a IA valoriza conversas autênticas e conteúdo gerado por usuários (UGC).
A nova regra é que menções de marca e a reputação off-page podem ser mais importantes que o ranking tradicional. Para construir essa autoridade, a IA busca por três sinais principais:
- E-E-A-T (com foco na Experiência): A IA prioriza conteúdos que demonstram experiência em primeira mão. Isso significa ir além de informações genéricas e incluir estudos de caso, resultados de testes práticos e análises baseadas em uso real.
- Information Gain Score (IGS): A IA recompensa sites que adicionam informação nova à discussão. A meta é criar um conteúdo muito melhor do que os que já existem, com dados originais e uma perspectiva única.
- Construção de entidade no Knowledge Graph: O objetivo do PR Digital e das citações é fazer com que o Google reconheça sua marca como uma entidade confiável associada a um tópico específico. A IA cria “conexões neurais” (embeddings) e, se sua marca é constantemente mencionada ao lado de um problema ou qualidade, a IA aprende essa associação e pode recomendá-lo sem sequer fazer uma busca na web em tempo real.
Experiência do usuário e interatividade
A forma como interagimos com a busca está se tornando mais humana e fluida.
Comparação com ChatGPT e Gemini Live
Enquanto o ChatGPT é um chatbot em um ambiente fechado, o Google AI Mode integra essa capacidade conversacional diretamente à busca, com acesso em tempo real a todo o conteúdo da internet.
A experiência do Gemini Live, mostrada em demonstrações, aponta para uma conversa em tempo real, onde a IA responde e reage instantaneamente ao que você fala e vê através da sua câmera.
A grande vantagem do Google é sua capacidade de usar a hiper-personalização, criando uma espécie de “impressão digital” de cada usuário (user embedding) com base em seu histórico de buscas e comportamento para oferecer resultados muito mais relevantes.
Multimodalidade: voz, imagem, texto
A grande virada na experiência do usuário é a multimodalidade.
A capacidade de iniciar uma busca com uma imagem, continuar com uma pergunta de voz e refinar com texto torna o processo muito mais intuitivo e adaptado ao contexto do usuário.
Implicações para e‑commerce e negócios
Para lojas virtuais, as mudanças são diretas e impactam diretamente as vendas.
Recomendações inteligentes no Shopping
O Google AI Shopping vai oferecer uma experiência de personal shopper.
Um usuário poderá pedir “ideias de presente de aniversário para minha mãe que gosta de jardinagem e não custe mais de R$ 200” e a IA montará uma lista de produtos de várias lojas, justificando cada escolha.
Curadoria editorial e escolha justificada de produtos
A IA atuará como uma curadora. Em vez de apenas mostrar produtos, ela criará categorias como “os mais duráveis” ou “melhor custo-benefício”, baseando-se em reviews de usuários e menções em sites de especialistas.
Isso representa um risco para sites de afiliados e comparadores, cujo modelo de negócio é justamente criar essas listas.
Para marcas que vendem direto ao consumidor, a oportunidade é focar em conteúdo que a IA não pode replicar, a história da marca, o conteúdo gerado por usuários (reviews com fotos e vídeos), e a construção de uma comunidade fiel.
Em cenários futuros, a compra poderá até acontecer via Google Pay, sem que o usuário precise visitar o site da loja.
Adoção de structured data e otimização de painéis de produto
Para um e-commerce ser considerado pela IA, a adoção de structured data (dados estruturados) é obrigatória.
Isso significa ter um schema de produto (Product, Offer, Review, etc.) perfeitamente implementado.
É muito importante também incluir dados estruturados avançados, como shippingDetails (detalhes de frete) e returnPolicy (política de devolução), pois são informações logísticas que influenciam a decisão de compra e que a IA usará para justificar suas recomendações.
Como se preparar para o Google AI Mode?
A mudança já aconteceu. Para se adaptar, é preciso adotar um novo framework estratégico baseado em três pilares: autoridade de tópico e onipresença digital, engenharia da relevância e criação de conteúdo “à prova de IA”.
Otimização para conversacional queries e conteúdo autoritativo
Com essa mudança, a mentalidade de otimização e sua produção de conteúdo também precisa evoluir.
O objetivo principal deixa de ser apenas ranquear uma página em uma lista de links para se tornar algo mais profundo. É preciso fazer com que a informação do seu site seja a fonte escolhida pela Inteligência Artificial para construir a resposta final.
Isso significa que, além das estratégias tradicionais, a otimização agora envolve estruturar seu conteúdo de uma forma que os grandes modelos de linguagem (como o Gemini) consigam processar com facilidade.
É preciso criar conteúdos com respostas diretas, dados claros e uma autoridade tão bem estabelecida que a IA não apenas entenda, mas confie na sua informação para apresentá-la aos usuários.
Implementação de schema, reviews e citações externas
Faça uma auditoria no seu site e garanta a implementação de schema em todas as páginas importantes.
Crie uma estratégia ativa para incentivar reviews de clientes, pois eles são um forte sinal de confiança. E busque ativamente por citações externas para construir sua presença em todo o ecossistema digital.
Pensando nisso, você pode adotar o seguinte plano de ação:
- Auditar e implementar os Schemas de Product, Review, FAQ e LocalBusiness, etc.
- Criar uma campanha de e-mail pós-venda para incentivar avaliações detalhadas de clientes, com fotos e vídeos. Eles são um forte sinal de confiança.
- Mapear 5 publicações de autoridade no seu nicho e oferecer conteúdo de valor (dados, insights) em troca de uma menção.
- Esteja no Reddit: Monitore e participe de discussões relevantes para sua marca e nicho na plataforma.
Adaptação de estratégias de e‑commerce e conteúdo multimídia
Se você tem um e-commerce, garanta que seus dados de produto estejam 100% corretos e detalhados. Mas para um e-commerce, o conteúdo vai muito além do texto.
Na era da IA, que é nativamente multimodal, a otimização de diferentes formatos de mídia se torna um diferencial competitivo.
A IA não apenas “vê” suas imagens e vídeos, mas os processa para extrair informações, responder perguntas e justificar recomendações.
Sua estratégia de conteúdo multimídia para produtos deve incluir:
- Fotos de alta qualidade e diversos ângulos: Além da foto principal com fundo branco, inclua imagens do produto em uso, detalhes de seus materiais e fotos que mostrem sua escala e proporção. Isso ajuda o cliente a tomar uma decisão e alimenta a busca visual do Google Lens.
- Vídeos de demonstração: Mostre o produto em ação. Um vídeo demonstrativo responde a dúvidas sobre funcionalidade, tamanho e uso prático de uma forma que o texto não consegue.
- Tutoriais e guias de “Como Usar”: Crie conteúdos que ensinem a usar ou a tirar o máximo proveito do seu produto. Um vídeo sobre “como limpar seu tênis de corrida” pode atrair um cliente em potencial e ser usado pela IA para responder a essa dúvida específica.
- Materiais comparativos: Crie tabelas, infográficos ou vídeos que comparem diferentes modelos ou produtos. A IA busca ativamente por esse tipo de conteúdo estruturado para gerar respostas a perguntas como “qual a diferença entre o modelo X e Y?”.
Para auxiliar na criação desse material, é importante notar que o próprio Google está investindo em ferramentas de IA generativa, como o Veo (geração de vídeo) e o Imagen (geração de imagem), sinalizando que a produção e o consumo de conteúdo multimídia são o futuro da interação online.
Como medir e controlar o impacto do AI Mode?
Com uma mudança tão grande, a dúvida natural é: como vamos medir os resultados e ter controle sobre como nosso conteúdo aparece?
Controle sobre o seu conteúdo (Novas Meta Tags)
O Google oferece aos donos de sites um maior controle sobre como seu conteúdo é utilizado.
Através de meta tags específicas, é possível instruir os robôs do Google a não usar as informações da sua página para treinar seus modelos de IA ou para gerar respostas no AI Mode.
Avalie se bloquear o acesso é vantajoso ou se é melhor otimizar para ser citado.
Analisando o tráfego no Google Search Console
O Google confirmou que os dados de tráfego (cliques e impressões) vindos do AI Mode já estão sendo incluídos nos relatórios de desempenho do Google Search Console.
No entanto, um ponto de atenção é que esses dados estão misturados com o tráfego da busca “Web” e, por enquanto, não podem ser filtrados ou vistos separadamente.
Repensando as métricas de sucesso
Com a provável queda no volume de cliques, o foco das métricas precisa mudar.
- Menos tráfego, mais qualificação: Empresas já reportaram quedas no tráfego orgânico, mas, ao mesmo tempo, registraram aumento na receita. O tráfego que chega via IA tende a ser menor, porém mais propenso a converter.
- Novos KPIs: Monitore menções de marca (Brand Mentions) e o share of voice na IA. Ser a fonte citada é o novo “ranquear na primeira posição”.
A nova era da busca já começou
O Google AI Mode não é uma previsão para o futuro, desde setembro de 2025, é o presente da busca no Brasil.
A transição da lista de links para respostas conversacionais, multimodais e “agentivas” é um caminho sem volta.
Para negócios e criadores de conteúdo, isso exige uma mudança de mentalidade, onde o foco deixa de ser apenas “ranquear para uma palavra-chave” e passa a ser “ser a melhor e mais confiável resposta para uma necessidade do usuário”.
A autoridade, a qualidade do conteúdo, a clareza da informação e a experiência real, apoiadas por dados estruturados, são os pilares que sustentarão a visibilidade online nesta nova era.
Agora que você sabe o que está por vir, é hora de começar a agir e aprofundar seus conhecimentos de SEO para aparecer nas respostas do Google IA.
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